机器学习1

• 帮朋友出个数据处理的测试题目，顺便学习了一下机器学习，然后发现文学类的论文都往数据处理和大模型这边靠
• 发现出题比做题可以更好的掌握知识
• 某个文学类老师说的挺好,中文 不等于 只看过一些文学作品。我们不要自我限制，可以多和理工类学生交流，这句话同样适用于理工科，说明知识面要广也要深QAQ

K-近邻算法

• 机器学习其实也都是算法和数学，最多还稍微带点编程能力，对一些数据处理的能力
• k近邻算法（即k-nn算法），是机器学习中比较简单的一类算法，非常适合入门学习。

介绍

• k-近邻算法就是通过指定公式计算样本与未分类数据之间的距离，在收集指定数量距离最近的样本，哪一类样本的数量最多，则该未分类的数据就被分类到该类型的样本之中。在收集指定数量距离最近的样本，还可能进行加权计算，距离未分类数据越近的标签权重越高。