现在研究一下解一元高次方程的问题。解一元高次方程最核心的方法就是多项式的因式分解。所以这就需要研究多项式。

一元多项式

定义1:一元多项式的定义

KK是一个数域,xx是一个符号,形如下述的表达式,其中nN,an,...,a0Kn\in \N,a_n,...,a_0\in K称为他们的系数

anxn+...+aixi+...+a1x+a0a_nx^{n}+...+a_ix^{i}+...+a_1x+a_0

如果满足:两个这种形式的表达式相等当且仅当它们含有完全相同的项(除去系数为0的项以外),那么就称这种表达式是数域KK上的一个一元多项式,x称为不定元

注解1:零多项式:系数全为0的一元多项式称为零多项式,记作0

注解2:一元多项式通常记作f(x)=anxn+...+aixi+...+a1x+a0f(x)=a_nx^{n}+...+a_ix^{i}+...+a_1x+a_0,其中aixia_ix^{i}被称为i次项a0a_0被称为0次项或者常数项anxna_nx^{n}如果an0a_n≠0那么该项就被称为首项

注解3:n称为f(x)f(x)的次数,记作deg f(x)deg~f(x),deg的英文全称为degree

注解4:0次多项式形如b,其中bKb\in K^{*},即b0b≠0

注解5:0多项式0次多项式要区分开来,0多项式所有系数都为零,而0次多项式常数项不为0。为了区分开来0多项式记作:deg 0=deg~0=-\infty,且规定<n,+n=,nN①-\infty <n,②-\infty+n=-\infty,\forall n\in N()+()=③(-\infty)+(-\infty)=-\infty

多项式的运算律

定义2:多项式的加法

规定多项式加法运算:有两个多项式,设nmn≥m

i=0naixi+i=0mbixi:=i=0n(ai+bi)xi\sum_{i=0}^{n}a_ix^{i}+\sum_{i=0}^{m}b_ix^{i}:=\sum^{n}_{i=0}(a_i+b_i)x^{i}

定义3:多项式乘法

规定多项式乘法运算:

(i=0naixi)(j=0mbjxj):=i=0nj=0maibjxi+j=s=0n+m(i+j=saibj)xs(\sum^{n}_{i=0}a_ix^{i})(\sum_{j=0}^{m}b_jx^{j}):=\sum^{n}_{i=0}\sum^{m}_{j=0}a_ib_jx^{i+j}=\sum^{n+m}_{s=0}({\sum_{i+j=s}a_ib_j})x^{s}

根据多项式乘法的定义就有数量乘法的定义:

k(i=0naixi)=i=0n(kai)xik(\sum^{n}_{i=0}a_ix^{i})=\sum^{n}_{i=0}(ka_i)x^{i}

容易验证K[x]K[x]对于加法和数量乘法成为数域KK上的一个线性空间,并且这个线性空间的维数是无限维的。K[x]K[x]是线性空间是比较显然的,而K[x]K[x]是无限维的这就需要证明一下。

  • 要证明这个线性空间是无限维的,就需要证明这个线性空间需要使用无限个元素线性无关。
  • 要证明无限个元素线性表出,需要证明这个线性空间的任意一个有限子集线性无关。
  • 下面证明:
    • K[x]K[x]中每一个多项式可以由集合Ω={1,x,x2,...,xn,....}\Omega = \{1,x,x^2,...,x^n,....\}中有限多个多项式线性表出
    • 任取Ω1={xi1,xi2,...,xim}\Omega_1=\{x^{i_1},x^{i_2},...,x^{i_m}\},该集合有一个线性组合:k1xi1+...+kmxim=0k_1x^{i_1}+...+k_mx^{i_m}=\mathbf{0}
    • 由多项式定义1可以得到:k1=...=km=0k_1=...=k_m=0,因此Ω1\Omega_1线性无关。
    • 由于Ω1\Omega_1Ω\Omega任意一个有限子集,从而Ω\Omega线性无关。
    • 所以:Ω={1,x,x2,...,xn,...}\Omega=\{1,x,x^{2},...,x^{n},...\}是无限维的线性空间。

一元多项式乘法满足:交换律、结合律以及对加法的分配律且1f(x)=f(x)1=f(x),f(x)K[x]1·f(x)=f(x)·1=f(x),\forall f(x)\in K[x]

命题1:两个多项式相加、相乘后得到的多项式与原来多项式次数之间的关系

f(x),g(x)K[x]f(x),g(x)\in K[x],不妨设deg[f(x)]=n,deg[g(x)]=mdeg[f(x)]=n,deg[g(x)]=m,且满足nmn≥m则:

deg[f(x)+g(x)]max{deg[f(x)],deg[g(x)]}deg[f(x)g(x)]=deg[f(x)]+deg[g(x)]deg[f(x)+g(x)]≤max\{deg[f(x)],deg[g(x)]\}\\ deg[f(x)*g(x)]=deg[f(x)]+deg[g(x)]

推论1

f(x)0,g(x)0f(x)g(x)0f(x)≠0,g(x)≠0\Rightarrow f(x)g(x)≠0

推论2:消去律

f(x)g(x)=f(x)h(x)f(x)g(x)=f(x)h(x),且f(x)0f(x)≠0,则g(x)=h(x)g(x)=h(x)

补充

f(x)g(x)=f(x)+[g(x)]f(x)-g(x)=f(x)+[-g(x)]

一元多项式环

环的概念

定义4:环的定义

一个非空集合RR如果有两个代数运算,一个叫做加法,一个叫做乘法,并且满足:

  1. (a+b)+c=a+(b+c),a,bR(a+b)+c=a+(b+c),\forall a,b\in R
  2. a+b=b+a,a,bRa+b=b+a,\forall a,b\in R强调:其中a+bRa+b \in R,需要保持封闭性。
  3. RR中有一个元素,记作00,由这样的性质:0+a=a+0=0,aR0+a=a+0=0,\forall a \in R,把00称为RR的零元
  4. 对于aRa\in R,存在bRb\in R使得:a+b=b+a=0a+b= b+a = 0那么就称bbaa的负元,记作a-a
  5. (ab)c=a(bc),a,b,cR(ab)c=a(bc),\forall a,b,c\in R
  6. 满足左分配律:a(b+c)=ab+ac,a,b,cRa(b+c)=ab+ac,\forall a,b,c\in R,满足右分配律:(b+c)a=ba+ca,a,b,cR(b+c)a = ba+ca ,\forall a,b,c \in R

那么称(R,+,)(R,+,·)是一个环Ring

补充:设(R,+,)(R,+,·)是一个环

补充1:若RR的乘法满足交换律,则称RR是一个交换环。

补充2:若RR有一个元素ee具有如下性质:ea=ae=a,aRea=ae=a,\forall a\in R,则称eeRR的单位元(通常地把RR的单位原记作11)

补充3:对于aRa\in R,如果存在bRb\in Rb0b≠0,使得ab=0ab = 0,那么称aa是一个左零因子;相同地,对于aRa\in R ,如果存在bRb \in Rb0b ≠0,使得ba=0ba=0,那么称aa是一个右零因子。统称为零因子

补充4:环RR中定义减法:ab:=a+(b)a-b:=a+(-b)

注意:在环的定义中0只是由加法定义的,而在补充中零因子是由乘法定义的。

命题2:加法零在乘法中的性质

在环RR中,0a=a0=0,aR0a=a0=0,\forall a \in R,从而0是零因子,称它为平凡的零因子。而矩阵构成的环中是有非平凡零因子的,多项式构成的环是没有非平凡零因子的。

子环的概念

定义5

RR的一个非空子集R1R_1,如果对于RR的加法和乘法运算也成为一个环,那么称R1R_1RR的一个子环。

命题3

RR的一个非空子集R1R_1是子环\Leftrightarrowa,bR1a,b \in R_1可以得到abR1,abR1ab \in R_1, a-b\in R_1

例子1AMn(K)A\in M_n(K),表达式bmAm+...+b1A+b0Ib_mA^{m}+...+b_1A+b_0I称为矩阵AA的多项式,其中mNm\in N,令K[A]={矩阵A的多项式}K[A]=\{矩阵A的多项式\},容易验证,K[A]K[A]对于矩阵的减法和乘法封闭,从而K[A]K[A]是环Mn(K)M_n(K)的一个子环,且K[A]K[A]是有单位元II的交换环。

同构映射的概念

引入:KIKIK[A]K[A]的一个子环,由一个映射τ\tau,满足:KKIK\to KI,也就是$k\to kI=\begin{bmatrix}k&0&\dots&0\0&k&\dots &0\0&0&\ddots&0\0&0&\dots&k\end{bmatrix} ,显然,显然\tau$是一个双射,保持加法,乘法

定义6

若环RRRR'有一个双射σ\sigma满足如下条件,则称σ\sigma是环RR到环RR'的一个同构映射,此时称环RR与环RR'是同构的:

  1. σ(a+b)=σ(a)+σ(b)\sigma(a+b) = \sigma(a)+\sigma (b)

  2. σ(ab)=σ(a)σ(b)\sigma(ab)=\sigma(a)·\sigma(b)

命题4

若环RRRR'有一个同构映射σ\sigma,且RR有单位元ee,则σ(e)\sigma(e)RR'的单位元。

  • 命题4证明如下:
    • 任取aRa'\in R',由于σ\sigma是满射,因此存在aRa\in R,使得a=σ(a)a' = \sigma(a)
    • 从而满足:
      • σ(e)a=σ(e)σ(a)=σ(ea)=σ(a)=a\sigma(e)a'=\sigma(e)\sigma(a)=\sigma(ea)=\sigma(a)=a'
      • aσ(e)=σ(a)σ(e)=σ(ae)=σ(a)=aa'\sigma(e)=\sigma(a)\sigma(e)=\sigma(ae)=\sigma(a)=a'
    • 满足环中单位元的定义,因此σ(e)\sigma(e)是环RR'的单位元。

定理1:一元多项式环的通用性质

KK是一个数域,RR是一个有单位元11'的交换环,且KKRR的一个子环R1R_1(含有11')有一个同构映射τ\tau,那么任给tRt\in R,令σt:K[x]R\sigma_t:K[x]\to Rf(x)=i=0naixii=0nτ(ai)ti=:f(t)f(x)=\sum ^{n}_{i=0}a_ix^i \to \sum ^{n}_{i=0}\tau(a_i)t^{i}=:f(t),则σt\sigma_tK[x]K[x]RR的一个映射σt(x)=t\sigma_t(x)=tσt\sigma_t保持加法、乘法运算即f(x)+g(x)=h(x),f(x)g(x)=p(x)f(x)+g(x)=h(x),f(x)·g(x)=p(x),有f(t)+g(t)=h(t),f(t)g(t)=p(t)f(t)+g(t)=h(t),f(t)·g(t)=p(t)σ(t)\sigma(t)xxtt带入。

多项式环整除关系

定义7

f(x),g(x)K[x]f(x),g(x)\in K[x],如果存在h(x)K[x]h(x)\in K[x]使得f(x)=h(x)g(x)f(x)=h(x)g(x)则称g(x)g(x)整除f(x)f(x),记作g(x)f(x)g(x)|f(x)否则称g(x)g(x)不能整除f(x)f(x),记作g(x)f(x)g(x)\nmid f(x)

注意1:f(x)K[x],bK\forall f(x)\in K[x],\forall b \in K,由于f(x)=[b1f(x)]bf(x)=[b^{-1}f(x)]b,因此bf(x)b|f(x)

注意2:f(x)K[x]\forall f(x) \in K[x],由于0=0f(x)0=0f(x),因此f(x)0f(x)|0,特别地000|0

注意3:若0f(x)0|f(x),则f(x)=h(x)0=0f(x)=h(x)·0=0

注意4:整除关系是一个二元关系,满足反身性,传递性,但不满足对称性

命题5

K[x]K[x]中,若g(x)f(x)g(x)|f(x),且f(x)0f(x)≠0,则deg g(x)deg f(x)deg~g(x)≤ deg~f(x)

定义8

K[x]K[x]中,若g(x)f(x)g(x)|f(x)f(x)g(x)f(x)|g(x),则称f(x)f(x)g(x)g(x)相伴,记作f(x)g(x)f(x)\sim g(x)

命题6

K[x]K[x]中,f(x)g(x)f(x)=cg(x),cKf(x)\sim g(x)\Leftrightarrow f(x)=cg(x),c \in K^{*}

命题7

K[x]K[x]中,若g(x)f(x),i=1,2,...,sg(x)|f(x),i=1,2,...,s则对任意u1(x),...,us(x)u_1(x),...,u_s(x),都有g(x)u1(x)f(x)+...+us(x)fs(x)g(x)|u_1(x)f(x)+...+u_s(x)f_s(x)

多项式环带余除法

定理8:带余除法

f(x),g(x)K[x]f(x),g(x)\in K[x],且g(x)0g(x)≠0,则存在K[x]K[x]中唯一的一对多项式h(x),r(x)h(x),r(x)使得f(x)=h(x)g(x)+r(x),deg r(x)<deg g(x)f(x)=h(x)g(x)+r(x),deg~r(x)<deg~g(x),其中h(x)h(x)称为商式,r(x)r(x)称为余式。